Mit Statistics

Analysiere deine Daten schnell und kostenlos.

In diesem Buch werden ausführlich reale Anwendungen der Statistik in Wirtschaft und Forschung erörtert und mit einer exakten Herleitung der vorgestellten Verfahren verbunden. Damit baut das Buch eine breite Brücke zwischen Theorie und Praxis der Statistik. Die zahlreichen Anwendungsbeispiele werden mit dem kostenlosen Softwarepaket R und der zugehörigen grafischen Oberfläche R-Commander berechnet. Zusätzlich werden Projekte an der Schnittstelle zwischen Schul- und Hochschulunterricht vorgestellt, die mit Schülern oder Studenten durchgeführt werden können.

Lerne praxisnahe für Beruf & Studium! Datenanalysen der Deskriptiven und Induktiven Statistik in MS-Excel

Ein sicherer Umgang mit statistischen Methoden wird in vielen Studiengängen erwartet und besitzt für und in Unternehmen eine immer größere Bedeutung. Mit bester Didaktik, Praxisnähe, Interdisziplinarität und hoher Aktualität der Beispiele wird mit diesem Buch die Methodenkompetenz des Lesers geschult. Die einzigartige multimediale Unterstützung des Lesers reicht von Links zu anregenden Artikeln in Zeitungen und Zeitschriften bis hin zu interaktiven Lernobjekten für Desktop, Smartphone oder Tablet, die über QR-Codes aufgerufen werden können.

Knapp, verständlich und effizient präsentiert dieses Standardwerk die Grundlagen der Statistik. Zum einen ist es als Begleitliteratur für das Grundstudium ausgerichtet und behandelt die Beschreibende Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die Schließende Statistik. Zum anderen wendet es sich an Praktikerinnen und Praktiker, die mit immer größeren Datensätzen konfrontiert werden (Big Data). Um diese auswerten zu können und sich Zugang zu komplizierteren Verfahren zu verschaffen (Data Science, Data Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence), müssen zunächst die statistischen Kerninhalte verstanden werden.

Dieses Buch führt in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametrische Verfahren werden diskutiert. Moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich werden vorgestellt.