Après une présentation des causes d'incertitudes et des distributions classiques, les notions utiles plus complexes de statistique sont abordées. On peut ainsi choisir dans la panoplie des outils en fonction du contexte. Les conseils pratiques permettent d'améliorer les mesures et leur analyse dans les situations diverses. …
Domaine informatique, mathématique, physique etc.
Cet aide-mémoire rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul de probabilités et des statistiques utiles aux ingénieurs en activité aussi bien qu'à l'étudiant en formation. Cette 2e édition apporte, outre une bibliographie complète, une mise à jour sur l'approche du calcul et du développement stochastique ainsi que sur l'analyse des données, avec notamment un chapitre consacré à la régression multiple.
Présentation des fonctions du logiciel Excel dédiées exclusivement à la statistique. L'auteur explique comment mettre en oeuvre des programmes de calculs statistiques pour gérer des données de tous types (résultats sportifs ou chiffres de vente), calculer les risques ou les corrélations, modéliser des probabilités sur des situations futures, entre autres. …
Découvrez Python le langage de prédilection de la science des données.
La science des données ou data science consiste à extraire des connaissance dans un flot de données. Elle utilise des techniques et des théories tirées de domaines comme les mathématiques et la statistique. Les méthodes qui s'adaptent aux big data sont particulièrement intéressantes dans la science des données. …