Tensorflow Pour le Deep Learning De la Régréssion Linéaire à L'apprentissage Par Renforcement

Une base théorique et approfondie afin de comprendre et de développer des applications de traitement d'images grâce au deep learning, accompagnée de conseils pratiques et d'exemples sous forme de scripts Python basés sur TensorFlow. Plusieurs méthodes permettant de visualiser le fonctionnement du réseau sont détaillées. …

L'intelligence artificielle est aujourd'hui incontournable. Cependant, les approches pédagogiques réalisées par les ouvrages et sites internet dédiés à l'intelligence artificielle restent souvent complexes. Ce livre a pour objectif de présenter de façon simple et concrète la création de projets basés sur de l'intelligence artificielle en mettant de côté les formules mathématiques et statistiques décourageantes pour la plupart des novices. Il permet ainsi de rendre compréhensibles et applicables les concepts du Machine Learning et du Deep Learning à toute personne âgée de 15 à 99 ans ! …

Etienne Guillé confronte les données actuelles de la Science en biologie et en médecine, aux données de la Tradition en utilisant le crible de la méthode générale d'analyse des systèmes. Le bilan de cette confrontation est sans ambiguïté : les données traditionnelles sont beaucoup plus performantes que les données scientifiques et fournissent en conséquence des modèles de l'univers beaucoup plus proches de la réalité que la Science actuelle. …