L’analyse de données a plusieurs objectifs : mieux comprendre une situation ou un phénomène, identifier les déterminants ou facteurs explicatifs de certains comportements, définir des politiques et des actions plus efficaces en fonction des buts poursuivis. Par ailleurs, au-delà de la simple analyse de données, il faut aussi être capable de présenter de façon percutante et pédagogue les résultats obtenus et les propositions qui en découlent (data visualisation). …
Les clés pour regrouper, trier et analyser toutes les données et les présenter de manière efficace avec le tableur Excel. …
Introduction au concept d'espace vectoriel et de ses éléments fondamentaux comme la base, la dimension, le déterminant ou l'application linéaire et de la géométrie vue comme une branche de l'algèbre. Avec une présentation des différents domaines dans lesquels ils sont utilisés tels que le dessin vectoriel, le traitement de données de masse et les techniques de composition musicale. …
Devenez un expert en Python avec "40 bibliothèques Python : Un guide essentiel pour étudiants et professionnels - édition 2024". Ce guide de Diego Rodrigues est essentiel pour les étudiants, développeurs et professionnels qui souhaitent maîtriser Python et ses applications pratiques. Plongez dans l'écosystème Python en explorant des bibliothèques puissantes. …
Une méthodologie pour mettre en place un projet de business intelligence avec Power BI, une suite logicielle fondée sur Excel 2019. Elle permet de récupérer des données de sources diverses, les préparer et les transformer pour obtenir un modèle de données optimisées facilement exploitable. Cet ouvrage est également adapté à la version 2016 d'Excel. Des compléments sont accessibles en ligne. …