Une exploration complète et vulgarisée des bases et des applications de l'intelligence artificielle. Après une présentation des fondamentaux, les étapes de création, de collecte de données, de formation de modèles et de déploiement sont détaillés. La programmation en Python est expliquée et une étude se concentrant sur les intelligences artificielles génératrices est également proposée. …
Une approche environnementale des technologies numériques, et plus particulièrement des forces de l'intelligence artificielle en la matière. L'auteur explique que cette dernière a le potentiel de réduire l'empreinte environnementale grâce à sa capacité à traiter des enjeux multifactoriels. …
Présentation de l'histoire et du potentiel des intelligences artificielles génératives ainsi que de la façon dont elles vont révolutionner le monde du travail et la société. Les auteurs examinent le rôle respectif des humains et des machines dans un monde où ces IA redéfinissent les codes du travail et la productivité. Ils s'intéressent également aux questions de justice sociale et d'équité. …
Les machines un jour pourront résoudre tous les problèmes, mais jamais aucune d'entre elles ne pourra en poser un !
Prophétie quelquefois attribuée à Albert Einstein