Grundlagen Der Statistik

Grundlagen der statistischen Datenanalyse: Eine Einführung für Politikwissenschaftler

Grundlagen der statistischen Datenanalyse: Eine Einführung für Politikwissenschaftler By Joachim Behnke, Nathalie Behnke (auth.)
2006 | 403 Pages | ISBN: 3531145762 | PDF | 4 MB

Geoinformatik: von den Grundlagen zum Fachwissen  eBooks & eLearning

Posted by AlenMiler at Feb. 28, 2017
Geoinformatik: von den Grundlagen zum Fachwissen

Geoinformatik by Markus Penzkofer
German | 21 Dec. 2016 | ISBN: 3741251402 | 186 Pages | EPUB/PDF (conv) | 12.22 MB

In diesem Manuskript sollen einige theoretische Hintergründe und Zusammenhänge der Geoinformatik zusammengestellt werden.
Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung (Auflage: 4) [Repost]

Daniel Wollschläger - Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung (Auflage: 4)
Published: 2017-03-28 | ISBN: 3662536692 | PDF | 699 pages | 8.63 MB

Einführung in die Methoden, Methodologie und Statistik im Sport  eBooks & eLearning

Posted by AvaxGenius at May 29, 2020
Einführung in die Methoden, Methodologie und Statistik im Sport

Einführung in die Methoden, Methodologie und Statistik im Sport by Michael Fröhlich
Deutsch | PDF,EPUB | 2020 | 152 Pages | ISBN : 3662610388 | 7.75 MB

Studieren Sie Sportwissenschaft, sehen Sie Ihren Fokus in erster Linie in der praktischen Anwendung Ihres Wissens und sind wahrscheinlich überrascht, dass Sie sich in Ihrem Studium oder in einer weiteren Qualifikation nun erneut mit Mathematik und Statistik auseinandersetzen müssen.
Quantitative Methoden 1: Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler

Björn Rasch, Malte Friese, Wilhelm Hofmann, "Quantitative Methoden 1: Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler"
Deutsch | 2014 | pages: 179 | ISBN: 3662435233 | PDF | 2,1 mb

Technische Zuverlässigkeit: Datenanalytik, Modellierung, Risikoprognose  eBooks & eLearning

Posted by AvaxGenius at Oct. 23, 2022
Technische Zuverlässigkeit: Datenanalytik, Modellierung, Risikoprognose

Technische Zuverlässigkeit: Datenanalytik, Modellierung, Risikoprognose by Stefan Bracke
Deutsch | PDF,EPUB | 2022 | 530 Pages | ISBN : 3662650142 | 64.8 MB

Dieses Lehrbuch vermittelt Methoden der Datenanalytik zur Abbildung der Technischen Zuverlässigkeit und Risikoprognose unter Zuhilfenahme der Probabilistik, Statistik sowie der Modellbildung. Eingesetzt werden die Methoden der Technischen Zuverlässigkeit in den elementaren Phasen des Produktentstehungsprozesses (Konzept- und Serienentwicklung, Produktion) sowie während des Feldeinsatzes technischer Produkte.
Quantitative Methoden 2: Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler

Björn Rasch, Malte Friese, Wilhelm Hofmann, "Quantitative Methoden 2: Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler"
Deutsch | 2014 | pages: 162 | ISBN: 3662435470 | PDF | 4,9 mb

Grundlagen der Datenanalyse mit R  eBooks & eLearning

Posted by hill0 at Nov. 6, 2020
Grundlagen der Datenanalyse mit R

Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung (Statistik und ihre Anwendungen)
by Daniel Wollschläger

Deutsch | 2020 | ISBN: 3662617358 | 765 Pages | PDF EPUB | 49 MB

Grundlagen der Mathematik für KI: Praktische Anwendung mit Python (German Edition)  eBooks & eLearning

Posted by TiranaDok at Nov. 25, 2024
Grundlagen der Mathematik für KI: Praktische Anwendung mit Python (German Edition)

Grundlagen der Mathematik für KI: Praktische Anwendung mit Python (German Edition) by Jamie Flux
German | September 26, 2024 | ISBN: N/A | ASIN: B0DJ2JMJX4 | 355 pages | PDF | 1.36 Mb

Statistische Hypothesentests: Bausteine der Künstlichen Intelligenz  eBooks & eLearning

Posted by AvaxGenius at June 22, 2020
Statistische Hypothesentests: Bausteine der Künstlichen Intelligenz

Statistische Hypothesentests: Bausteine der Künstlichen Intelligenz by Siegfried Weinmann
Deutsch | PDF,EPUB | 2020 | 70 Pages | ISBN : 3658305908 | 6.1 MB

Dieses Essential führt über die formale Methode des statistischen Entscheidens hinaus und klärt die Frage, mit welcher Gewissheit der Ausgang eines Tests ein Problem lösen kann. Wer sich in kurzer Zeit ein Grundverständnis der Beurteilenden Statistik erwerben will, kommt an diesem Buch nicht vorbei.