Destiné aux professionnels, ce guide aborde le traitement automatique du langage naturel (NLP) avec Python. L'auteur explique ses concepts et ses outils, comme l'analyse syntaxique et le POS-tagging, ainsi que ses domaines d'application : traduction automatique, génération de texte, extraction de caractéristiques, classification de documents, reconnaissance de la parole, etc. …
Une base théorique et approfondie afin de comprendre et de développer des applications de traitement d'images grâce au deep learning, accompagnée de conseils pratiques et d'exemples sous forme de scripts Python basés sur TensorFlow. Plusieurs méthodes permettant de visualiser le fonctionnement du réseau sont détaillées. …
Un guide qui détaille toutes les étapes du traitement et de l'analyse des données grâce au langage de programmation Python : collecte, préparation, exploration, modélisation prédictible et mise en application. Avec des ressources complémentaires disponibles en téléchargement. …