Matlab Numerical Analysis

Ce livre constitue une introduction au Calcul Scientifique. Son objectif est de présenter des méthodes numériques permettant de résoudre avec un ordinateur certains problèmes mathématiques qui ne peuvent être traités simplement avec un papier et un crayon. Les questions classiques du Calcul Scientifique sont abordées: la recherche des zéros ou le calcul d'intégrales de fonctions continues, la résolution de systèmes linéaires, l'approximation de fonctions par des polynômes, la résolution approchée d'équations différentielles.

Dieses Buch führt in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametrische Verfahren werden diskutiert. Moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich werden vorgestellt.

The stochastic Maxwell equations play an essential role in many fields, including fluctuational electrodynamics, statistical radiophysics, integrated circuits, and stochastic inverse problems.

This text, covering a very large span of numerical methods and optimization, is primarily aimed at advanced undergraduate and graduate students. A background in calculus and linear algebra are the only mathematical requirements.

This book covers the basics of numerical methods. Avoiding the definition-theorem-proof style, it instead focuses on numerical examples and simple pseudo-codes.

Using MATLAB, you can analyze data, develop algorithms, and create models and applications.

MATLAB is a high-level language and environment for numerical computation, visualization, and programming. Using MATLAB, you can analyze data, develop algorithms, and create models and applications.