Strategie di Trading Con Python

La prima parte del libro tratta l'apprendimento di Python partendo dalle basi e descrive le principali librerie open source (in particolare Numpy, Pandas e Matplotlib) di questo linguaggio. Nella seconda parte l'autore approfondisce come analizzare i dati di un singolo strumento finanziario, come testare in autonomia idee di trading o di investimento, come gestire il rischio, come comporre e valutare i portafogli. Ricco di tavole grafiche, che fotografano parti di codice, interamente a colori, il volume spiega in modo comprensibile anche ai non addetti ai lavori un linguaggio di programmazione sempre più utilizzato nel settore finanziario, con tutte le tecniche per costruire strategie operative sia per il trading di breve termine sia in un'ottica di investimento per il medio/lungo termine.

Il trading finanziario, una volta dominio esclusivo degli attori istituzionali, è ora aperto a piccole organizzazioni e singoli trader che utilizzano piattaforme online dove Python, grazie al suo potente ecosistema di pacchetti e librerie dedicate, è largamente diffuso. In questa guida pratica, l'autore insegna l'uso di Python nel campo del trading algoritmico, dove le decisioni sugli investimenti sono guidate da modelli matematici. Nel corso del libro il lettore apprende ad applicare Python nel backtesting, il recupero di dati finanziari da fonti diverse, l'interazione con le piattaforme di trading online, la generazione di previsioni e l'elaborazione di dati in tempo reale. Un manuale completo e ricco di esempi da analizzare e riutilizzare, pensato per studenti, professionisti e appassionati che conoscono le basi della programmazione in Python e desiderano costruire e implementare strategie di trading automatizzato e su misura.