Probabilità

"In un solo secondo, l'universo per come lo conoscevo era esploso. Presto sarebbe letteralmente saltato tutto in aria." Kemi ha undici anni e da grande vuole diventare una scienziata. Passa le giornate a calcolare con il padre le probabilità di qualsiasi cosa le capiti, cercando a modo suo di prevedere gli eventi del mondo. Tutto, però, viene sconvolto dalla notizia che, con una probabilità superiore all'ottanta per cento, un asteroide colpirà la Terra entro quattro giorni. La vita di Kemi presto non esisterà più e lei deve prepararsi ad affrontare il momento più difficile che abbia mai immaginato. Per questo comincia a raccogliere in una capsula del tempo tutti i ricordi più cari dei suoi familiari..

Si espongono gli elementi del calcolo delle probabilità con la finalità di indicare come avvicinarsi alla descrizione quantitativa dei fenomeni aleatori: in breve, come guardare con correttezza matematica al “mondo dell’incerto”. Il volume, rivolto particolarmente agli studenti dei nuovi ordinamenti dei corsi di studio afferenti alle Facoltà di Scienze, Ingegneria ed Economia, costituisce utile strumento di consultazione anche per operatori in aree disciplinari quali Sociologia e Medicina.

Il contesto dei problemi e dei modelli presenti in questo libro di “consulenze”, deriva sia dall’esperienza didattica, sia dall’esperienza professionale dell’Autore ed è pensato per corsi di base di Probabilità e Statistica, con uno sguardo ai corsi più avanzati. Alcuni sono poco più che esercizi, altri, più complessi, possono avere una valenza teorica, altri ancora trattano di situazioni reali o realistiche (ciclo produttivo, tecnologia, ecologia, gioco, misure, materiali, gestione, etc.). I problemi presentati sono suddivisi in Aree, in riferimento al modello: binomiale/geometrica, Poisson/esponenziale, normale, uniforme, vettori aleatori, modelli lineari. Si conclude con un’Area (“Area…51”) che raccoglie alcuni dei problemi più… ”radioattivi”.

Il volume contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come ad esempio i metodi di simulazione Monte Carlo, le procedure di minimizzazione e le tecniche di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico.