Statistica di Base

Il contenuto proviene dalla riorganizzazione e dallo sviluppo del materiale didattico proposto dall’autrice durante il corso di Statistica di Base svolto nell’ambito del corso di laurea triennale in Scienze Aziendali (Facoltà di Economia - Sapienza Università di Roma). Il libro è articolato in due parti. La prima di queste è strutturata in dodici capitoli che riguardano i più importanti argomenti di statistica descrittiva (univariata e bivariata), calcolo delle probabilità e inferenza statistica. All’inizio di ogni capitolo sono presentati dei brevi richiami teorici utili per impostare e affrontare i temi trattati (definizioni, indici statistici, teoremi, procedure inferenziali). Gli esercizi sono svolti dettagliatamente in ogni passo, con lo scopo di insegnare il procedimento risolutivo allo studente che affronta per la prima volta tali argomenti. La seconda parte contiene alcuni esercizi di verifica con i relativi risultati ma senza lo svolgimento.

Il volume presenta le nozioni fondamentali del Calcolo delle Probabilità e della Statistica, così come di solito vengono insegnate nei corsi presenti nelle Lauree Triennali di indirizzo scientifico. La scelta degli argomenti e la loro presentazione rispecchiano la notevole esperienza didattica acquisita dall'autrice, che da molti anni è docente in questo tipo di corsi, e di conseguenza il suo modo di porgere la materia. Il principale obiettivo del testo è quello di aiutare il lettore a padroneggiare la disciplina limitando per quanto possibile gli strumenti tecnici; ciò dovrebbe consentire ad uno studente, anche di non elevata preparazione matematica, di apprendere comunque senza troppa difficoltà i concetti di base. L'autrice si è soffermata in modo particolare sulle motivazioni che portano ad introdurre le varie nozioni e su alcuni punti che in genere gli studenti trovano di difficile comprensione.

Questo testo presenta in modo succinto e operativo i principali strumenti di base della matematica e della statistica. È pensato per un insegnamento introduttivo nei corsi di laurea dell’area farmaceutica. L’accento è sempre posto sugli aspetti di risoluzione di problemi, in particolare di equazioni e disequazioni, piuttosto che su quelli teorici. Sono trattati i numeri, le operazioni, gli errori e le percentuali; le principali funzioni (polinomiali, razionali, irrazionali, esponenziali, logaritmiche, trigonometriche); i limiti e le derivate; i vettori nel piano e nello spazio; la statistica, il calcolo combinatorio, la probabilità elementare. Ogni argomento è accompagnato dalla proposta di diversi esercizi, di cui si trova la soluzione nella versione online del testo. Sono inoltre presenti numerosi quesiti d’esame, anch’essi risolti online.

Il contesto dei problemi e dei modelli presenti in questo libro di “consulenze”, deriva sia dall’esperienza didattica, sia dall’esperienza professionale dell’Autore ed è pensato per corsi di base di Probabilità e Statistica, con uno sguardo ai corsi più avanzati. Alcuni sono poco più che esercizi, altri, più complessi, possono avere una valenza teorica, altri ancora trattano di situazioni reali o realistiche (ciclo produttivo, tecnologia, ecologia, gioco, misure, materiali, gestione, etc.). I problemi presentati sono suddivisi in Aree, in riferimento al modello: binomiale/geometrica, Poisson/esponenziale, normale, uniforme, vettori aleatori, modelli lineari. Si conclude con un’Area (“Area…51”) che raccoglie alcuni dei problemi più… ”radioattivi”.

Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con Python: machine learning, network neurali, text mining e…

Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con Python: machine learning, network neurali, text mining e…

Inizia la tua carriera di Data Scientist imparando a costruire modelli di regressione, classificazione e clustering.