Statistica

Il contenuto proviene dalla riorganizzazione e dallo sviluppo del materiale didattico proposto dall’autrice durante il corso di Statistica di Base svolto nell’ambito del corso di laurea triennale in Scienze Aziendali (Facoltà di Economia - Sapienza Università di Roma). Il libro è articolato in due parti. La prima di queste è strutturata in dodici capitoli che riguardano i più importanti argomenti di statistica descrittiva (univariata e bivariata), calcolo delle probabilità e inferenza statistica. All’inizio di ogni capitolo sono presentati dei brevi richiami teorici utili per impostare e affrontare i temi trattati (definizioni, indici statistici, teoremi, procedure inferenziali). Gli esercizi sono svolti dettagliatamente in ogni passo, con lo scopo di insegnare il procedimento risolutivo allo studente che affronta per la prima volta tali argomenti. La seconda parte contiene alcuni esercizi di verifica con i relativi risultati ma senza lo svolgimento.

L'approccio degli autori alla Probabilità e Statistica non si basa sulla teoria della misura, ma introduce il concetto di probabilità e di numero aleatorio senza usare gli spazi di probabilità. Cercando di ridurre il formalismo, gli autori elaborano un'introduzione alla probabilità più fruibile per gli studenti di informatica, ingegneria, statistica.

Quando leggiamo grafici, tabelle, percentuali, o ci appassioniamo a ricerche di mercato e sondaggi d'opinione, ci stiamo muovendo nel mondo della statistica. Questa scienza matematica che studia e analizza i fenomeni collettivi è oggi onnipresente sul lavoro, nei mezzi di informazione, nei testi di studio: comprendere come funziona ci metterà a disposizione un ottimo strumento per interpretare la realtà ed essere più efficaci nei processi decisionali. Tutte le aree di maggiore interesse, dalle medie all'inferenza statistica al calcolo delle probabilità, sono spiegate con il minor ricorso possibile alle formule: anche chi non ha mai amato la matematica ne resterà affascinato!

This books is intended for students, professionals and research workers who need to apply statistical analysis to a large variety of practical problems using SPSS, MATLAB and STATISTICA. The book provides a comprehensive coverage of the main statistical analysis topics important for practical applications such as data description, statistical inference, classification and regression, factor analysis, survival data and directional statistics.

Questo testo presenta in modo succinto e operativo i principali strumenti di base della matematica e della statistica. È pensato per un insegnamento introduttivo nei corsi di laurea dell’area farmaceutica. L’accento è sempre posto sugli aspetti di risoluzione di problemi, in particolare di equazioni e disequazioni, piuttosto che su quelli teorici. Sono trattati i numeri, le operazioni, gli errori e le percentuali; le principali funzioni (polinomiali, razionali, irrazionali, esponenziali, logaritmiche, trigonometriche); i limiti e le derivate; i vettori nel piano e nello spazio; la statistica, il calcolo combinatorio, la probabilità elementare. Ogni argomento è accompagnato dalla proposta di diversi esercizi, di cui si trova la soluzione nella versione online del testo. Sono inoltre presenti numerosi quesiti d’esame, anch’essi risolti online.